Magister Informatika

S2 Informatika / Magister Informatika – Universitas Pelita Harapan

Industri Teknologi Informasi sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dalam masyarakat modern dan yang memainkan peranan sangat penting dalam membentuk masa depan. S2 Informatika UPH menawarkan kurikulum yang komprehensif dengan 36 sks.

Pilihan pelaksanaan studi Magister Informatika UPH dibagi menjadi 2 track:
1. Coursework, mahasiswa mengikuti perkuliahan secara reguler terjadwal.
2. Riset, mahasiswa melaksanakan penelitian paling sedikit 80% dengan bimbingan dosen pengampu dan 20% melakukan perkuliahan secara terstruktur.

Berikut adalah bidang peminatan Magister Teknik Informatika yang dapat kamu pilih di program studi kami:
Medical Informatics
Artificial Intelligence
Cloud Computing and Blockchain Technology
Data Science

Fakultas Ilmu Komputer UPH

Magister Informatika.

Industri Teknologi Informasi sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dalam masyarakat modern dan yang memainkan peranan sangat penting dalam membentuk masa depan. Magister Informatika UPH menawarkan kurikulum yang komprehensif dengan 36 sks.

Pilihan pelaksanaan studi dibagi menjadi 2 track:
1. Coursework, mahasiswa mengikuti perkuliahan secara reguler terjadwal.
2. Riset, mahasiswa melaksanakan penelitian paling sedikit 80% dengan bimbingan dosen pengampu dan 20% melakukan perkuliahan secara terstruktur.

Berikut adalah bidang peminatan yang dapat kamu pilih di program studi kami:
Medical Informatics
Artificial Intelligence
Cloud Computing and Blockchain Technology
Data Science

info fakultas

Profil Lulusan.

Seorang lulusan yang memiliki:

  • Kemampuan dan pengetahuan dalam bidang Teknologi Informasi (TI) untuk mengembangkan karir sebagai pemimpin pada industri TI sebagai CIO dan berpandangan ke depan dalam mengembangkan program rintisan (Start-Up).
  • Kemampuan dan pengetahuan untuk mengembangkan Teknologi Informasi secara keilmuan yang dapat diterapkan secara nyata di masyarakat dalam bentuk produk hasil penelitian.

Apa yang Akan Saya Pelajari.

Program ini memberikan materi yang mentransformasi di bidang Teknologi Informasi, seperti:

  • High Performance Computing didalam lingkungan Cloud Computing
  • Sistem Informasi Rumah Sakit dan model analisis yang terdapat didalamnya
  • Konsep dan Aplikasi Artificial Intelligence
  • Bagaimana cara mengembangkan kecerdasan komputasional
  • Teknologi Blockchain dan aplikasinya
  • Bagaimana mengembangkan model dan analisa secara analitik
  • Metode Machine Learning
  • Teknologi Deep Learning
  • Bagaimana membangun sistem pintar untuk layanan medis
  • Bagaimana cara melakukan otomasi pada Cloud Computing dan Aplikasi pendukungnya

*Untuk keterangan mata kuliah, kamu bisa lihat di kurikulum

Karir Masa Depan.

Inilah beberapa pilihan karir & prospek kerja bagi lulusan Magister Informatika:

  • CIO
  • CTO
  • Pemimpin perusahaan rintisan (Start-up)
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Data Architect
  • Dosen
  • Peneliti
  • Aparatur Sipil Negara dalam bidang Teknologi Informasi
  • Health Informatics Specialist
  • Clinical Informatics Analyst
  • Health Informatics Consultant
  • EHR Implementation Manager
  • Health Information Technology Project Manager
  • Chief Medical Information Officer
  • Blockchain developer
  • Blockchain Solution Architect
  • Blockchain project manager
  • Blockchain UX designer
  • Blockchain quality engineer
  • AI Engineer
  • AI Analyst

Rencana Studi.

Semester 1
Mata kuliah SKS
Metodologi Penelitian 2
Machine Learning (Pilihan Wajib) 4
Kecerdasan Komputasional 3
Komputasi Awan dan Virtualisasi 3
Semester 2
Mata kuliah SKS
Penulisan Proposal 2
Pilihan Peminatan (3 MK) 10
Semester 3
Mata kuliah SKS
Pilihan Peminatan (1 MK) 4
Publikasi Ilmiah 2
Tesis 6
Mata Kuliah Wajib
Mata kuliah SKS
Sistem Informasi dan Administrasi Rumah Sakit 3
Teknologi Terapan Layanan Kesehatan 4
Sistem Pintar Perangkat Medis 4
Simulasi dan Pemodelan Biosignal Lanjut 3
Mata Kuliah Pilihan
Mata kuliah SKS
Machine Learning 4
Pengolahan Citra Digital 4
Mata Kuliah Wajib
Mata kuliah SKS
Kecerdasan Komputasional 3
Jaringan Syaraf Tiruan 4
Algoritma Genetik 4
Pengolahan Citra Digital 3
Mata Kuliah Pilihan
Mata kuliah SKS
Machine Learning 4
Komputasi Neural 4
Mata Kuliah Wajib
Mata kuliah SKS
Blockchain dan Distributed Ledger 4
Teknologi HPC 4
Otomasi Komputasi Awan 3
Keamanan Sistem 3
Mata Kuliah Pilihan
Mata kuliah SKS
Aplikasi Sistem Terdistribusi 4
Machine Learning 4
Mata Kuliah Wajib
Mata kuliah SKS
Manajemen Data 4
Machine Learning 4
Metode Optimisasi 3
Data Sains untuk IoT 3
Mata Kuliah Pilihan
Mata kuliah SKS
Teknologi Deep Learning 4
Visual Analitik 4
Biaya Studi
Pembayaran Pertama Rp8.600.000
Biaya Keseluruhan Studi Rp65.200.000

*) Harga merupakan total biaya untuk masa studi normal menurut kurikulum yang berlaku

unduh biaya studi

Fasilitas Kami.

PENGAJAR.

Dr.Eng. Pujianto Yugopuspito,
M.Sc

Dekan Fakultas Ilmu Komputer
Dr.Eng., Ir. Pujianto Yugopuspito, M.Sc. merupakan Dekan Fakultas Ilmu Komputer. Dia mengajar mata kuliah Blockchain dan Distributed Ledger; Teknologi HPC; Aplikasi Sistem Terdistribusi; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi rekayasa perangkat lunak lanjutan, komputasi kinerja tinggi, dan komputasi terdistribusi. Ia memperoleh gelar Insinyut (Ir.) Teknik Mesin (Machine Analytics) dari Universitas Gadjah Mada, gelar Master of Science (MSc.) in Software Techniques for Computer Aided Engineering dari Cranfield University di Inggris, dan gelar Doctor of Engineering (Dr.Eng.) in Computer Science and Communication Engineering dari Kyushu University di Jepang. Ia juga seorang Reviewer Penelitian Nasional Tersertifikasi, dan Pendidik Tersertifikasi.

Pencapaian:
  • Best paper awards in 1st International Conference and Workshop on Telecommunication, Computing, Electrical, Electronics and Control
    2018
Publikasi Jurnal:
  • Towards adaptive sensor-cloud for Internet of Things Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control) vol: 16, issue : 6, 2018-12-01, Journal Q3
  • Comparison of machine learning performance for earthquake prediction in Indonesia using 30 years historical data. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol: 18, issue : 3, 2020-01-01, Journal Q3
  • Inter session communication in a reactive web application for the IoT system, ACM International Conference Proceeding Series, Conference Proceeding Q4
lihat publikasi lainnya (klik di sini)

I Made Murwantara,
S.Si., M.Kom., Ph.D.

Ketua Program Studi Magister Informatika
I Made Murwantara, S.SI., M.KOM., PH.D. merupakan Ketua Program Studi Magister Informatika. Dia mengajar mata kuliah Manajemen Data; Machine Learning; Metode Optimisasi; Data Sains untuk IoT; Visual Analitik; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi rekayasa produk perangkat lunak untuk dan dalam komputasi cloud, data science, dan perangkat lunak berbasis pencarian. Ia memperoleh gelar Sarjana Matematika sub Ilmu Komputer dari Universitas Padjajaran, gelar Magister ilmu Komputer dari Universitas Indonesia, dan gelar PhD in Computer Science dari University of Birmingham di Inggris.

Pencapaian:
  • Best Paper Award Telkomnika 2018
Publikasi Jurnal:
  • Comparison of machine learning performance for earthquake prediction in Indonesia using 30 years historical data Murwantara, I.M., Yugopuspito, P., Hermawan, R. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 2020, 18(3), pp. 1331-1342
  • Towards Adaptive Sensor-Cloud for Internet of Things, I Made Murwantara, Hendra Tjahyadi, Pujianto Yugopuspito, Arnold Aribowo, Irene A Lazarusli Telkomnika, 2018, 16(6)
lihat publikasi lainnya (klik di sini)

Dr. David Habsara Hareva,
S.Si., MHS

Kepala Laboratorium Medical Informatics
DR. David Habsara Hareva, S.SI., MHS merupakan Kepala Laboratorium Medical Informatics. Dia mengajar mata kuliah Sistem Informasi dan Administrasi Rumah Sakit; Teknologi Terapan Layanan Kesehatan; Sistem Pintar Perangkat Medis; Pengolahan Citra Digital; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi informatika medis. Ia memperoleh gelar Sarjana Matematika (Ilmu Komputer) dari Universitas Padjajaran, gelar Master of Healthsciences (Biomedical Engineering and Information) dan gelar Doctor of Healthsciences (Biomedical Engineering and Information) dari Graduate School of Okayama University. Ia juga seorang Pendidik Tersertifikasi.

lihat publikasi (klik di sini)

Dr. Benny Hardjono,
BEE(Hons), M.Eng.

Pengajar
DR. Benny Hardjono, BEE(HONS), M.ENG. merupakan dosen Program Studi Teknik Informatika. Dia mengajar mata kuliah Teknologi Deep Learning; Aplikasi Sistem Terdistribusi; Keamanan Sistem; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi system transportasi cerdas, interaksi manusia dengan computer, pemodelan lalu lintas jalan raya, kepintaran artifisial, dan robotik. Ia memperoleh gelar S1 Electronics Engineering dan S2 Communications Engineering dari RMIT University, dan gelar S2 Computer Science dari Universitas Indonesia. Ia juga seorang Anggota Senior dari IEEE dan ACM, Pendidik Tersertifikasi, dan memiliki Sertifikat IBM dB2.

lihat publikasi (klik di sini)

Hendra Tjahyadi,
S.T., M.T., Ph.D.

Pengajar
Hendra Tjahyadi, S.T., M.T., Ph.D. merupakan Dosen Program Studi Magister Teknik Informatika. Dia mengajar mata kuliah Simulasi dan Pemodelan Biosignal Lanjut; Metode Optimisasi; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi pengendalian adaptif dan kuat, sistem pengendalian pintar, dan pemrosesan sinyal. Ia memperoleh gelar S1 Teknik Elektro dari Universitas Kristen Maranatha, gelar S2 Instrumentasi dan Kontrol dari Institut Teknologi Bandung, dan gelar S3 Ph.D. Control Engineering dari School of Engineering, Flinders University.

Pencapaian:
  • AUSAID (Ph.D program)
  • Endeavour (Post Doctoral)
  • United Board (University Leadership)
Publikasi Jurnal:
  • Multi-mode vibration control of a flexible cantilever beam using adaptive resonant control, H Tjahyadi, F He, K Sammut, Smart materials and structures 15 (2), 270
  • M4ARC: multi-model–multi-mode adaptive resonant control for dynamically loaded flexible beam structures H Tjahyadi, F He, K Sammut Smart materials and structures 17 (4), 045006
  • Android Based Automated Scoring of Multiple-Choice Test H Tjahyadi, YG Budijono, S Lukas, D Krisnadi International Journal of Machine Learning and Computing 7 (5)
lihat publikasi lainnya (klik di sini)

Dr. Ir. Samuel Lukas,
M.Tech.

Pengajar
Dr. Ir. Samuel Lukas, M.Tech. merupakan Dosen Program Studi Magister Teknik Informatika. Dia mengajar mata kuliah Kecerdasan Komputasional; Jaringan Syaraf Tiruan; Algoritma Genetik; Komputasi Neural; Pengolahan Citra Digital; Machine Learning; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi kecerdasan artificial, teknologi edukasi, dan pembelajaran mesin. Ia memperoleh gelar Sarjana Elektro dari Universitas Trisakti, gelar Master of Technology dari University of Tasmania, dan gelar Doktoral Science Education dari Curtin University. Ia juga seorang Pendidik Bersertifikasi.

Pencapaian:
  • READI Research Project 2018-2019
Publikasi Jurnal:
  • Android Based Automated Scoring of Multiple-Choice Test H Tjahyadi, YG Budijono, S Lukas, D Krisnadi International Journal of Machine Learning and Computing 7 (5)
lihat publikasi lainnya (klik di sini)

Dr. Sutrisno,
S.E., M.Kom.

Pengajar
Dr. Sutrisno, S.E., M.Kom. merupakan dosen Program Studi Magister Teknik Informatika. Dia mengajar mata kuliah Manajemen Data; Metode Optimisasi; Teknologi HPC; Machine Learning; Penulisan Proposal; Publikasi Ilmiah; Tesis. Bidang minatnya meliputi pencitraan computer (fotografi), teknologi imersif, pembelajaran mesin, dan ilmu data. Ia memperoleh gelar Sarjana Ekonomi (Manajemen), Magister Ilmu Komputer, dan Doktor Ilmu Komputer dari Universitas Indonesia. Ia juga merupakan seorang Pendidik Tersertifikasi.

Pencapaian:
  • The Most Innovative Student Talk, pada Pacific Rim Applications and Grid Middleware Assembly (PRAGMA 29)
    7-9 Oktober 2015
Publikasi Jurnal:
  • Inter session communication in a reactive web application for the IoT system, ACM International Conference Proceeding Series, Conference Proceeding Q4
lihat publikasi lainnya (klik di sini)

Acara Terkait.

Berita Terkait.

Chat with us!
Chat with Us!