Faculty of Artificial Intelligence

Program AI di UPH dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan dasar untuk unggul dalam semua aspek AI, baik praktis maupun teoretis. Siswa akan memiliki kesempatan untuk belajar dari fakultas profesional dan peneliti AI internasional dari Cina, AS, dan negara-negara terkemuka lainnya. Melalui kemitraan strategis, mahasiswa akan berkolaborasi dengan pakar industri dan mendapatkan wawasan dari dosen dengan pengalaman dunia nyata. Program ini menekankan pembelajaran langsung, memberikan siswa kesempatan untuk mengerjakan aplikasi AI yang memiliki dampak bisnis langsung.

Program

Kegiatan Terkini

Acara-acara ini merupakan bagian integral dari pengalaman belajar di UPH. Simak beberapa berita terbaru!

Teknologi AI dan Masa Depan Pendidikan, Inovasi dari Universitas Pelita Harapan
Teknologi AI dan Masa Depan Pendidikan, Inovasi dari Universitas Pelita Harapan
21/06/2025
Teknologi AI dan Masa Depan Pendidikan, Inovasi dari Universitas Pelita Harapan
UPH Resmi Luncurkan Faculty of AI, Persiapkan Generasi Pemimpin Bidang Teknologi AI
UPH Resmi Luncurkan Faculty of AI, Persiapkan Generasi Pemimpin Bidang Teknologi AI
15/04/2025
UPH Resmi Luncurkan Faculty of AI, Persiapkan Generasi Pemimpin Bidang Teknologi AI
Kunjungi Fakultas AI UPH, Wapres Dorong Adaptasi AI Oleh Anak Muda
Kunjungi Fakultas AI UPH, Wapres Dorong Adaptasi AI Oleh Anak Muda
20/03/2025
Kunjungi Fakultas AI UPH, Wapres Dorong Adaptasi AI Oleh Anak Muda
Fakultas AI UPH Menarik Perhatian, Menyambut Kunjungan Wakil Presiden Republik Indonesia
Fakultas AI UPH Menarik Perhatian, Menyambut Kunjungan Wakil Presiden Republik Indonesia
20/03/2025
Fakultas AI UPH Menarik Perhatian, Menyambut Kunjungan Wakil Presiden Republik Indonesia
UPH Pelopori Fakultas AI Persiapkan Generasi Pemimpin Teknologi Kecerdasan Buatan
UPH Pelopori Fakultas AI Persiapkan Generasi Pemimpin Teknologi Kecerdasan Buatan
07/03/2025
UPH Pelopori Fakultas AI Persiapkan Generasi Pemimpin Teknologi Kecerdasan Buatan

Tim Pengajar

Ada beberapa anggota tim pengajar. Untuk daftar lengkapnya, silakan lihat halaman berikutnya.

Rizaldi Sistiabudi
Rizaldi Sistiabudi
Dean
Wang Bin
Wang Bin
Dekan Akademik

Degree:

    Ph.D., John Hopkins University & ZheJiang University

Research Focus:

    Computer Vision, Medical Image Analysis and Computer Graphics

Keywords:

  • Pre-Training: Self-supervised video representation learning by context and motion decoupling.
  • Knowledge Graph Embedding: A survey of approaches and applications
  • Global and Local Panoramic Views for Gastroscopy: An assisted method of gastroscopic lesion surveillance

Lecturing:

    AI, Data Structure; Deep Learning
Andree Widjaja
Andree Widjaja
Wakil Dekan
Ma Yiming
Ma Yiming
Konsultan Spesial
Qin Jiani
Qin Jiani
Pemimpin Proyek
Liu Hantang
Liu Hantang
Pemimpin Akademik

Degree:

    Ph.D., Zhejiang University

Research Focus:

    Interpret architectural structures and generate 3D building models.

Keywords:

  • Facade Parsing with AI: Improved AI’s ability to interpret architectural structures.
  • AI Tracking Systems: Built robust tracking models for AI applications.

Lecturing:

    Advanced C++, Reinforcement Learning, Linear Algebra.
Feng Yutong
Feng Yutong
Pengajar

Degree:

    Master’s, Tsinghua University

Research Focus:

    Fundation model training and visual generative AI.

Keywords:

  • Text-to-Image AI Models: Created Ranni, a system improving AI’s ability to generate images from text.
  • Large model training:Developed Tongyi Wanx, Alibaba’s foundation model on visual generation.

Lecturing:

    Computer Vision, AI Research Frontiers.
Chen Yiming
Chen Yiming
Pengajar
Zhao Xin
Zhao Xin
Pengajar

Degree:

    Ph.D., University of Science & Technology of China

Research Focus:

    Computer vision, video processing.

Keywords:

  • GOT-10k: A large AI benchmark for object tracking.
  • BioDrone: AI vision tracking for drones.

Lecturing:

    Image Processing, Deep Learning.
Wang Zhe
Wang Zhe
Pengajar

Degree:

    Ph.D., Nanyang Technological University

Research Focus:

    Sustainable AI, model compression, edge AI.

Keywords:

  • YouTube-8M: Multimodal video classification project.
  • Neural Network Pruning: Created efficient model compression techniques.

Lecturing:

    Courses on Deep Learning, Linear Algebra at Peking University.

Yang Wenjie
Yang Wenjie
Pengajar
Ren Sijie
Ren Sijie
Pengajar

Degree:

    Ph.D. Candidate, Fudan University

Research Focus:

    Causal inference and medical AI application.

Keywords:

  • AI for Medical Imaging: Developed AI models for Alzheimer’s and polyp detection.
  • Health Prediction Models: Built systems to analyze children’s vision development.

Lecturing:

    Calculus, Machine Learning, AI.

Photo